IA facial y edad biológica en oncología
La inteligencia artificial empieza a mostrar un nuevo uso clínico en oncología al analizar rasgos faciales asociados con edad biológica. Investigadores de Harvard Medical School y Mass General Brigham vincularon una apariencia más joven con mejores resultados de supervivencia en pacientes oncológicos.
El trabajo se apoya en FaceAge, algoritmo desarrollado para estimar edad biológica mediante fotografías digitales. Además, los estudios sugieren que esta medición podría complementar evaluaciones tradicionales, sin sustituir resonancias ni criterio clínico.
Raymond Mak, profesor de oncología radioterápica en Harvard y médico del Mass General Brigham Cancer Institute, señaló que la edad cronológica ya influye en decisiones médicas. Sin embargo, defendió usar métricas más precisas cuando existe diferencia entre edad real y biológica.
Un estudio publicado en Journal of the National Cancer Institute analizó más de 24 mil pacientes. Asimismo, encontró que 65 % aparentaba una edad facial mayor que su edad cronológica. Quienes parecían cinco años más jóvenes tuvieron mejores resultados, mientras quienes parecían diez años mayores registraron peores desenlaces.
Hugo Aerts, profesor de Harvard y director de Inteligencia Artificial en Medicina de Mass General Brigham, explicó que FaceAge 2.0 fue entrenado con 40 millones de imágenes y ajustado con datos clínicos.
El segundo estudio, publicado en Nature Communications, evaluó 2 mil 276 pacientes sometidos a radioterapia. Del mismo modo, comparó fotografías tomadas en momentos distintos para calcular la velocidad de envejecimiento facial.
Los pacientes con envejecimiento facial más lento mostraron mayor supervivencia. En el grupo con intervalos más largos entre terapias, la mediana fue de 36.5 meses frente a 15.2 meses en quienes envejecían más rápido.
Los autores trabajan para mejorar el algoritmo en tonos de piel, maquillaje y cirugías estéticas antes de ampliar su uso clínico.
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