Supercomputadoras fortalecen investigación contra el cáncer

Inteligencia artificial impulsa nuevas vacunas personalizadas contra el cáncer

La inteligencia artificial gana terreno en la investigación médica del Reino Unido con un proyecto que busca desarrollar vacunas personalizadas contra el cáncer. Un equipo de la Universidad de Oxford recibió nuevo respaldo científico y tecnológico para acelerar una iniciativa enfocada en reducir los tiempos de investigación y acercar tratamientos adaptados a las características de cada paciente.

Desde agosto de 2025, los investigadores obtuvieron acceso a Dawn, una de las supercomputadoras más potentes del país. Ahora, el proyecto también contará con financiamiento del Medical Research Council para fortalecer la siguiente fase del programa, que reúne a médicos, científicos especializados en oncología, expertos en inteligencia artificial, ingenieros en robótica y especialistas en manufactura.

Inteligencia artificial acelera la investigación sobre cáncer

La iniciativa, denominada UK Cancer Vaccine AI & Supercomputing Project, integra a más de 2 mil 500 científicos, clínicos, tecnólogos, pacientes y organizaciones colaboradoras. En el centro del desarrollo se encuentra CIARA, una plataforma de inteligencia artificial diseñada para analizar la biología de los tumores, coordinar experimentos de laboratorio y facilitar el diseño de vacunas personalizadas.

Además, los investigadores emplean sistemas soberanos de inteligencia artificial del Reino Unido, entre ellos las supercomputadoras Dawn e ISAMBARD AI. Gracias a esta infraestructura, el equipo puede procesar enormes volúmenes de información sobre tumores y respuesta inmunológica, una capacidad que antes resultaba inalcanzable en entornos universitarios convencionales.

El proyecto busca validar vacunas personalizadas

El nuevo financiamiento permitirá adquirir equipos para fabricar vacunas experimentales de ARN mensajero y comprobar si las predicciones generadas por la inteligencia artificial producen respuestas inmunológicas efectivas en muestras de pacientes. El objetivo consiste en verificar que las dianas terapéuticas seleccionadas por los algoritmos desencadenen una respuesta sólida contra el cáncer.

Asimismo, el oncólogo y líder del proyecto, Lennard Lee, afirmó que la inteligencia artificial ya permite avanzar con mucha mayor rapidez desde la predicción computacional hasta el desarrollo real de medicamentos personalizados. La iniciativa también recibe apoyo de UK Research and Innovation, la Advanced Research and Invention Agency, el Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología del Reino Unido y Cancer Research UK, consolidando una de las colaboraciones científicas más amplias del país en medicina de precisión.