Muchos se preguntan si la inteligencia artificial (IA) y los robots reemplazarán a los profesores, si los efectos del progreso serán positivos o negativos y qué se debe hacer para mejorar los enfoques de enseñanza actuales.
La inteligencia artificial (IA) se refiere a programas que realizan funciones de inteligencia natural. Las capacidades informáticas se utilizan para liberar a las personas de la rutina, hacerles la vida más fácil y placentera.
En una etapa de desarrollo actual, la IA puede reconocer el habla, ejecutar comandos, rastrear el comportamiento de una persona, ofrecer información que pueda interesarle, razonar, planificar y aprender.
Es popular en juegos (por ejemplo, una computadora desempeña el papel de un oponente mientras juega al ajedrez), ensamblaje de automóviles (automóviles autónomos) y algunas otras industrias.
Por supuesto, no existen enfoques y tecnologías ideales. Vale la pena prestar atención a los siguientes factores que pueden limitar el uso de la IA en el mundo académico.
El placer de la comunicación en vivo es fundamental para crear una atmósfera emocional favorable en una clase. Si interactúa solo con robots, los estudiantes no adquirirán habilidades sociales. Sin saber cómo construir conexiones humanas, es probable que una persona enfrente desafíos en la vida personal y laboral, se sienta sola e infeliz.
La IA requiere una buena infraestructura: las últimas computadoras y una conexión a Internet estable. Es poco probable que las escuelas con escasa financiación puedan costear el equipo necesario. La mayoría de ellos incluso no tienen Wi-Fi local. Sin embargo, todo esto es solo cuestión de tiempo. Cuando un libro impreso era una gran rareza, solo las iglesias y las familias de alcance tenían una biblioteca. La inteligencia artificial también se convertirá en algo común con el tiempo. Los precios bajarán con la expansión tecnológica.
Nadie es inmune a los problemas técnicos. Las computadoras están sujetas a ataques de virus, pueden romperse o congelarse en el momento más inconveniente. Es posible que se pierdan grandes volúmenes de datos debido a errores y será bastante difícil restaurarlos.
Los factores anteriores son campos de mejora más que razones para descartar la inteligencia artificial.
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