Las matemáticas podrían redefinir el futuro de la inteligencia artificial mucho antes de que aparezcan modelos más grandes y costosos. Esa es la convicción de Ann Dooms, matemática belga y especialista en ciencia de datos que defiende una IA más transparente, estructurada y conectada con el razonamiento humano.

Dooms visitó recientemente Madrid invitada por el Instituto de Ciencias Matemáticas y el CSIC. Además, la investigadora de la Universidad Libre de Bruselas sostuvo que los modelos actuales explotan las redes neuronales de manera “muy ingenua” y requieren una base matemática más sólida.

Ann Dooms propone una IA más comprensible

La científica lidera el grupo Matemáticas y Ciencia de Datos de la Universidad Libre de Bruselas y preside la Comisión de Educación de la Sociedad Europea de Matemáticas. Asimismo, también encabeza el Consejo Científico de la Defensa belga.

Su trabajo se centra en lo que denomina “matemática digital”, un enfoque que utiliza herramientas matemáticas avanzadas para extraer patrones y significado de imágenes, señales y datos digitales. Según explicó, esta metodología permitió colaborar con museos internacionales para detectar restauraciones ocultas y analizar estilos pictóricos mediante escáneres de alta resolución.

Ann Dooms señaló que muchas técnicas utilizadas actualmente por inteligencia artificial ya existían matemáticamente antes del auge del aprendizaje automático. En consecuencia, considera que las redes neuronales consumen enormes recursos computacionales para redescubrir estructuras conocidas.

Además, afirmó que integrar modelos matemáticos previamente comprendidos permitiría desarrollar sistemas más fiables, eficientes y transparentes. Para la investigadora, la próxima generación de IA debe centrarse menos en tamaño y más en comprensión matemática.

Educación matemática preocupa a especialistas europeos

La académica también alertó sobre el creciente rechazo hacia las matemáticas en Europa y Norteamérica. Del mismo modo, criticó que la enseñanza escolar suele reducirse a memorización de fórmulas sin explicar por qué funcionan.

Ann Dooms defendió una reforma educativa enfocada en pensamiento estructurado y comprensión profunda desde edades tempranas. Asimismo, propuso crear un proyecto europeo conjunto para rediseñar currículos matemáticos y fomentar razonamiento crítico en estudiantes.

La matemática belga considera que la intuición humana seguirá siendo indispensable incluso en un escenario dominado por inteligencia artificial avanzada.

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